Войти

Курсы аналитика данных

15.01
3
0

Аналитики данных или эксперты по анализу данных — довольно популярные профессии на рынке труда. Одним из наиболее важных аспектов является обеспечение кандидатов высоким уровнем дохода.

В этой статье я подробно расскажу о карьере и о том, где можно начать обучение на специалиста по данным с нуля. Основываясь на подробном описании каждого курса и моих оценках, вы сможете выбрать оптимальный вариант по цене и формату обучения.

КТО ТАКОЙ DATA SCIENTIST?

Начнем с терминологии. Наука о данных имеет дело с большими объемами данных любого типа (большие данные). Примеры таких данных включают запросы в поисковых системах, данные о погоде и спортивные матчи за определенный период времени.

Специалисты по данным — это эксперты, основными задачами которых являются обработка данных, прогнозирование и построение алгоритмов для решения бизнес-задач. В отличие от аналитиков, специалисты по данным рассматривают решение проблем с технической точки зрения.

Чтобы получить работу и внести свой вклад в вашу команду, специалист по данным должен знать следующее:

  • Основы программирования на Python и R;
  • Математическая логика, высшая математика и линейная алгебра;
  • системы машинного обучения;
  • База данных и хранилище;
  • Структуры данных и алгоритмы построения моделей.

Поскольку профессия сравнительно молодая, в большинстве компаний нет четких должностных инструкций для специалистов. Главное — результат: обработка данных для улучшения существующих бизнес-процессов и, следовательно, их оптимизации.

СКОЛЬКО ПОЛУЧАЕТ DATA SCIENTIST?

Курс анализа данных

Чем больше знает эксперт, тем выше зарплата он может рассчитывать. Вообще говоря, если открыть тематический портал с вакансиями, то можно заметить для себя, что начинающим специалистам готовы платить очень высокие зарплаты.

Заработная плата специалиста по данным:

  • В Москве – 150–300 тысяч рублей.
  • Удаленная работа – от 150 до 250 тысяч рублей.
  • Проектные работы – от 100 000 руб.

Обучение специалиста по данным с нуля — это прекрасная возможность освоить новую карьеру и выйти на новый уровень дохода. Поскольку отрасль молодая, по-настоящему компетентных специалистов мало, а количество компаний, которым они нужны, растёт с каждым днём!

РЕЙТИНГ ЛУЧШИХ КУРСОВ DATA SCIENTIST

В этой таблице я собрал для вас лучшие онлайн-курсы по Big Data. Ниже я познакомлю вас с ними подробно.

название курса

Школа

цена

период обучения

мой комментарий

Аналитик данных 

Образование Лесная Академия

4881 руб/мес.

Индивидуально

5.0

Карьерный специалист по данным‌

ящик навыков

88200 руб.

18 месяцев

5.0

Специалист по данным: анализ данных

ящик навыков

79 000 руб.

9 месяцев

5.0

Базовая математика для науки о данных

ящик навыков

24500 руб.

4 месяца

5.0

Специалист по данным: машинное обучение

ящик навыков

79 000 руб.

13 месяцев

5.0

Профессиональный специалист по данным

Сетьология

120 000 руб.

12 месяцев

5.0

Большие данные с нуля

Сетьология

19700 руб.

3 месяца

5.0

Профессиональный специалист по данным

звезда продукта

45 000 руб.

6 месяцев

5.0

Институт анализа больших данных

мозг компьютерщика

89880 руб.

12 месяцев

4,8

Математическая наука о данных. Базовый курс

Оптус

48 000 руб.

4 месяца

4,8

Профессиональный специалист по данным

Фабрика навыков

324 000 руб.

24 месяца

4.4

Полный курс науки о данных

Фабрика навыков

114 000 руб.

12 месяцев

4.4

Eduson Academy: Аналитик данных – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Это отличный курс для тех, кто хочет более тесно работать с числами и данными. Программа рассчитана на 6 месяцев, за это время вы освоите карьеру аналитика данных в удобном для вас темпе и получите обратную связь. Изучите основы статистики и все инструменты, необходимые для работы: Excel, SQL, Power BI, Python и другие.

После обучения вы сможете быстро найти перспективную работу и уверенно решать рабочие задачи, а HR-отдел команды Eduson поможет вам отправить резюме своим партнерам.

Что вы узнаете: 

  • Основы статистики и теории вероятностей;
  • Используйте Excel, Power Query и Power Pivot для анализа данных;
  • Настройка базы данных и написание SQL-запросов;
  • Настройка интерактивных панелей мониторинга с помощью Power BI;
  • Проверка гипотез с помощью A/B-тестирования;
  • Анализ и визуализация данных на Python.

преимущество:

  • Подходит для старта с нуля;
  • Обширная практика (более 30 кейсов + финальный проект);
  • Пожизненный доступ к материалам курса и обновлениям;
  • Пообщайтесь с куратором приватно и получите обратную связь в течение 365 дней;
  • Гибкая программа обучения, которую вы можете проходить в удобном для вас темпе;
  • Диплом об окончании курса;
  • Беспроцентная рассрочка более 12 месяцев.

дефект:

  • Срок действия скидки при оплате ограничен.

Моя оценка 5 

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

ПРОФЕССИЯ DATA‌ ‌SCIENTIST‌ – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Один из самых полных курсов, посвященных этой карьере! Вы найдете 8 курсов, специально посвященных науке о данных. Если вы уже изучили один из них, вы можете его пропустить, тем самым снизив затраты на обучение.

Что вы узнаете:

  • Программирование на Python;
  • Программирование на языке R;
  • использовать базы данных и библиотеки;
  • Используйте нейронные сети для решения проблем;
  • визуализация данных;
  • Создайте систему рекомендаций.

преимущество:

  • Много полезной информации и практик;
  • Системы наведения и обратной связи;
  • Содействие в дальнейшем трудоустройстве;
  • Преподавательский состав сильный;
  • Возможна оплата в рассрочку.

дефект:

  • Рассрочка платежа доступна только гражданам РФ;
  • Требуются минимальные математические знания.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

DATA SCIENTIST: АНАЛИЗ ДАННЫХ – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Если вы хотите построить карьеру в области аналитики данных, курсы SkillBox для вас! Программа обучения построена следующим образом: вы изучаете тему, делаете домашнее задание и получаете обратную связь от преподавателя.

Что вы узнаете:

  • Программирование с использованием R и Python;
  • Провести A/B тестирование;
  • Используйте библиотеки Pandas, NumPy и Matpotlib;
  • Используйте базу данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
  • Создайте панель анализа.

преимущество:

  • Скидка на обучение;
  • Статьи можно добавлять в портфолио;
  • Логически построенные программы;
  • Отличные преподаватели;
  • В подарок – два месяца английского языка.

дефект:

  • Информация о трудоустройстве отсутствует;
  • Вебинары могут быть перенесены.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

ОСНОВЫ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ DATA SCIENCE – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Базовый курс подойдет тем, кто только начинает изучать область больших данных. За 4 месяца вы значительно улучшите свои математические знания и начнете понимать основы науки о данных.

Что вы узнаете:

  • понимать математическую терминологию;
  • Используйте формулы и функции;
  • Используйте математический язык для описания проблемы;
  • Изучите математические аспекты машинного обучения;
  • Автоматизировать решение проблем.

преимущество:

  • Скидки на обучение;
  • Предлагайте рассрочку платежа;
  • Постоянно посещать лекции;
  • Сертификат об окончании курса;
  • вакансия.

дефект:

  • Информации о рассрочке мало;
  • Задержка в проведении инспекционных работ.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

DATA SCIENTIST: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Программа обучения включает 7 курсов. Если вы хотите стать настоящим мастером и завоевать расположение работодателей своим умением использовать алгоритмы машинного обучения, то обязательно внимательно изучите эту программу!

Что вы узнаете:

  • Программирование на Python;
  • Разработка инфографики и дашбордов;
  • Используйте базу данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
  • работа с библиотеками;
  • Создание моделей машинного обучения;
  • Используйте нейронные сети.

преимущество:

  • Цена очень выгодная;
  • Если вы уже прошли один из этих курсов, плата не взимается;
  • Подходит для новичков;
  • Существует помощь в трудоустройстве;
  • Отличные преподаватели;
  • Учитесь в своем собственном темпе.

дефект:

  • Количество мест на каждом курсе ограничено;
  • Рассрочка доступна только гражданам Российской Федерации.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST — Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Школа Аналитики Данных в Сети позволит Вам освоить перспективную карьеру с нуля и разобраться во всех ее сложностях. Идеально подходит как для начинающих, так и для опытных аналитиков, которые хотят дополнить свои знания новейшими достижениями.

Что вы узнаете:

  • Программирование на Python;
  • Используйте SQL;
  • Используйте базу данных;
  • Изучите данные и выявите проблемы;
  • Построение моделей машинного обучения;
  • предложить гипотезу.

преимущество:

  • Этот курс подходит для новичков;
  • Множество практических заданий;
  • Домашняя, лабораторная и проектная работа;
  • Собирать портфолио во время учебы;
  • Помощь с трудоустройством.

дефект:

  • Перенести вебинар;
  • Скидка на обучение предоставляется только при единоразовой оплате.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

BIG DATA С НУЛЯ — Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Этот курс научит новичков использовать большие данные. Вы расширите свои знания в области аналитики и сможете найти работу сразу после прохождения обучения. Еще одним преимуществом является наличие сертификата, подтверждающего вашу квалификацию.

Что вы узнаете:

  • Разрабатывать стратегию работы;
  • Улучшить результаты обработки данных;
  • Освоить метод CRISP-DM;
  • Собрать и подготовить данные для анализа;
  • Используйте Hadoop, MapReduce, Apache Spark, Google Colab.

преимущество:

  • Стоимость обучения доступная;
  • Много практики;
  • помощь учителя;
  • вакансия.

дефект:

  • При оплате в рассрочку стоимость обучения увеличивается;
  • Информации о преподавателе очень мало.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

DATA SCIENTIST ОТ PRODUCTSTAR – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Высококачественные онлайн-курсы с упором на практику. В данный курс входит 60 подробных лекций, которые вы можете посмотреть в любое удобное для вас время. После прочтения выполните задания по пройденным темам для проверки преподавателем. Если у вас вдруг возникнут вопросы по материалу, вы всегда можете рассчитывать на обратную связь от преподавателя.

Что вы узнаете:

  • Получать и готовить SQL-данные;
  • Используйте Python для анализа данных;
  • Создание моделей машинного обучения;
  • обработка естественного языка;
  • Используйте системы рекомендаций;
  • Представление данных.

преимущество:

  • Портфолио на основе реальных кейсов;
  • помощь в трудоустройстве;
  • обратная связь с преподавателем;
  • Много практики;
  • Сертификат об окончании курса.

дефект:

  • Чем ближе к началу курса, тем выше цена;
  • Иногда получение обратной связи занимает много времени.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата –5
  • Занятость – 5

ФАКУЛЬТЕТ АНАЛИТИКИ BIG DATA – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Курс Data Analyst, главная цель автора — Ваше последующее трудоустройство! Всего за год я превращу вас в настоящих профессионалов, способных решать задачи любого уровня сложности. Кстати, выпускники курсов работают в крупных компаниях.

Что вы узнаете:

  • Программировать на Python и использовать его библиотеки;
  • методы сбора и обработки данных;
  • Алгоритмы сбора и обработки;
  • Используйте теорию вероятностей;
  • Машинное обучение.

преимущество:

  • Практическое задание на базе X5 Retail Group;
  • обратная связь с преподавателем;
  • Вероятность найти работу после обучения высока;
  • Преподавательский состав сильный;
  • Этот курс подходит для новичков.

дефект:

  • Подробные планы доступны только по запросу по электронной почте;
  • Проверка работы в течение длительного периода времени;
  • Время от времени могут возникать задержки вебинаров и технические сбои.

Моя оценка 5,0

  • Цена – 5
  • План – 4
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

МАТЕМАТИКА DATA SCIENCE. БАЗОВЫЙ КУРС ­– Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Этот курс предоставит вам все знания, необходимые для начала карьеры в области науки о данных. Курс проводится онлайн. Занятия проводятся по понедельникам и четвергам. Лекции будут записываться.

Что вы узнаете:

  • математический анализ;
  • использовать формулы, теории и функции;
  • Используйте матрицы и элементарные операции;
  • Изучите теорию вероятностей.

преимущество:

  • Отличный преподавательский состав;
  • Подробный план;
  • Время занятий удобное;
  • Многочисленные практические курсы;
  • Обратная связь с преподавателем.

дефект:

  • Нет никаких гарантий трудоустройства;
  • Иногда лекции не сохраняются в личном кабинете;
  • Информации о рассрочке платежа нет.

Моя оценка 4,8

  • Цена – 5
  • План – 5
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 4

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Это один из самых подробных курсов на сегодняшний день, и после его завершения вы станете настоящим экспертом по большим данным! Вам нужно будет уделять тренировкам примерно 6 часов в неделю. Поскольку весь курс онлайн, его можно совмещать с работой.

Что вы узнаете:

  • Программировать и использовать библиотеки Python;
  • Основы Linux;
  • Наука о данных Математика;
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Классическая модель машинного обучения.

преимущество:

  • Курсы, охватывающие все темы науки о данных;
  • Вы можете практиковаться в своем собственном темпе;
  • собственный центр карьеры;
  • По окончании курса – диплом;
  • Система репетиторства.

дефект:

  • Затраты на обучение высоки;
  • Рассрочка доступна только на территории РФ;
  • Ответы учителей были очень длинными.

Моя оценка 4,4

  • Цена – 3
  • План – 4
  • Учитель – 5
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

ПОЛНЫЙ КУРС ПО DATA SCIENCE – Перейти на сайт

Курс анализа данных

информация о курсе

Если вы планируете найти работу сразу после учебы, этот курс идеально подойдет вам. Вы соберете отличное портфолио, которое затем сможете продемонстрировать своим работодателям! Программа состоит из 7 курсов. Если вы уже изучили один из них, вы можете пропустить его и сэкономить деньги.

Что вы узнаете:

  • Основы программирования на Python;
  • Анализ данных в Pandas и NumPy;
  • Базовые знания математики и статистики;
  • машинное обучение;
  • Используйте нейронные сети;
  • Используйте облачные технологии;
  • Управление и общение с клиентами.

преимущество:

  • Подходит для абсолютных новичков;
  • Есть отзывы реальных студентов;
  • обратная связь;
  • Есть рассрочка.

дефект:

  • Эта программа доступна только по запросу по электронной почте;
  • Цена довольно высокая.

Моя оценка 4,4

  • Цена – 4
  • План – 4
  • Учитель – 4
  • Стоимость сертификата – 5
  • Занятость – 5

ВЫВОДЫ

Пройдя курс анализа данных, вы сможете найти работу в любой компании и сразу получать высокий уровень дохода. Одним из больших преимуществ этой карьеры является то, что она хорошо оплачивается даже новичкам.

Стоит помнить, что data science — профессия, которая только начинает набирать популярность. Так что у вас еще есть время пройти обучение и без проблем найти работу!

Комментарии (0)
Войдите чтобы оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лучшие сервисы
VkTarget
Нет рейтинга
Перейти к сравнению