Аналитики данных или эксперты по анализу данных — довольно популярные профессии на рынке труда. Одним из наиболее важных аспектов является обеспечение кандидатов высоким уровнем дохода.

В этой статье я подробно расскажу о карьере и о том, где можно начать обучение на специалиста по данным с нуля. Основываясь на подробном описании каждого курса и моих оценках, вы сможете выбрать оптимальный вариант по цене и формату обучения.

КТО ТАКОЙ DATA SCIENTIST?

Начнем с терминологии. Наука о данных имеет дело с большими объемами данных любого типа (большие данные). Примеры таких данных включают запросы в поисковых системах, данные о погоде и спортивные матчи за определенный период времени.

Специалисты по данным — это эксперты, основными задачами которых являются обработка данных, прогнозирование и построение алгоритмов для решения бизнес-задач. В отличие от аналитиков, специалисты по данным рассматривают решение проблем с технической точки зрения.

Чтобы получить работу и внести свой вклад в вашу команду, специалист по данным должен знать следующее:

• Основы программирования на Python и R;
• Математическая логика, высшая математика и линейная алгебра;
• системы машинного обучения;
• База данных и хранилище;
• Структуры данных и алгоритмы построения моделей.

Поскольку профессия сравнительно молодая, в большинстве компаний нет четких должностных инструкций для специалистов. Главное — результат: обработка данных для улучшения существующих бизнес-процессов и, следовательно, их оптимизации.

СКОЛЬКО ПОЛУЧАЕТ DATA SCIENTIST?

Чем больше знает эксперт, тем выше зарплата он может рассчитывать. Вообще говоря, если открыть тематический портал с вакансиями, то можно заметить для себя, что начинающим специалистам готовы платить очень высокие зарплаты.

Заработная плата специалиста по данным:

• В Москве – 150–300 тысяч рублей.
• Удаленная работа – от 150 до 250 тысяч рублей.
• Проектные работы – от 100 000 руб.

Обучение специалиста по данным с нуля — это прекрасная возможность освоить новую карьеру и выйти на новый уровень дохода. Поскольку отрасль молодая, по-настоящему компетентных специалистов мало, а количество компаний, которым они нужны, растёт с каждым днём!

РЕЙТИНГ ЛУЧШИХ КУРСОВ DATA SCIENTIST

В этой таблице я собрал для вас лучшие онлайн-курсы по Big Data. Ниже я познакомлю вас с ними подробно.

название курса	Школа	цена	период обучения	мой комментарий
Аналитик данных	Образование Лесная Академия	4881 руб/мес.	Индивидуально	5.0
Карьерный специалист по данным‌	ящик навыков	88200 руб.	18 месяцев	5.0
Специалист по данным: анализ данных	ящик навыков	79 000 руб.	9 месяцев	5.0
Базовая математика для науки о данных	ящик навыков	24500 руб.	4 месяца	5.0
Специалист по данным: машинное обучение	ящик навыков	79 000 руб.	13 месяцев	5.0
Профессиональный специалист по данным	Сетьология	120 000 руб.	12 месяцев	5.0
Большие данные с нуля	Сетьология	19700 руб.	3 месяца	5.0
Профессиональный специалист по данным	звезда продукта	45 000 руб.	6 месяцев	5.0
Институт анализа больших данных	мозг компьютерщика	89880 руб.	12 месяцев	4,8
Математическая наука о данных. Базовый курс	Оптус	48 000 руб.	4 месяца	4,8
Профессиональный специалист по данным	Фабрика навыков	324 000 руб.	24 месяца	4.4
Полный курс науки о данных	Фабрика навыков	114 000 руб.	12 месяцев	4.4

Eduson Academy: Аналитик данных – Перейти на сайт

информация о курсе

Это отличный курс для тех, кто хочет более тесно работать с числами и данными. Программа рассчитана на 6 месяцев, за это время вы освоите карьеру аналитика данных в удобном для вас темпе и получите обратную связь. Изучите основы статистики и все инструменты, необходимые для работы: Excel, SQL, Power BI, Python и другие.

После обучения вы сможете быстро найти перспективную работу и уверенно решать рабочие задачи, а HR-отдел команды Eduson поможет вам отправить резюме своим партнерам.

Что вы узнаете: 

• Основы статистики и теории вероятностей;
• Используйте Excel, Power Query и Power Pivot для анализа данных;
• Настройка базы данных и написание SQL-запросов;
• Настройка интерактивных панелей мониторинга с помощью Power BI;
• Проверка гипотез с помощью A/B-тестирования;
• Анализ и визуализация данных на Python.

преимущество:

• Подходит для старта с нуля;
• Обширная практика (более 30 кейсов + финальный проект);
• Пожизненный доступ к материалам курса и обновлениям;
• Пообщайтесь с куратором приватно и получите обратную связь в течение 365 дней;
• Гибкая программа обучения, которую вы можете проходить в удобном для вас темпе;
• Диплом об окончании курса;
• Беспроцентная рассрочка более 12 месяцев.

дефект:

• Срок действия скидки при оплате ограничен.

Моя оценка 5 

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

ПРОФЕССИЯ DATA‌ ‌SCIENTIST‌ – Перейти на сайт

информация о курсе

Один из самых полных курсов, посвященных этой карьере! Вы найдете 8 курсов, специально посвященных науке о данных. Если вы уже изучили один из них, вы можете его пропустить, тем самым снизив затраты на обучение.

Что вы узнаете:

• Программирование на Python;
• Программирование на языке R;
• использовать базы данных и библиотеки;
• Используйте нейронные сети для решения проблем;
• визуализация данных;
• Создайте систему рекомендаций.

преимущество:

• Много полезной информации и практик;
• Системы наведения и обратной связи;
• Содействие в дальнейшем трудоустройстве;
• Преподавательский состав сильный;
• Возможна оплата в рассрочку.

дефект:

• Рассрочка платежа доступна только гражданам РФ;
• Требуются минимальные математические знания.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

DATA SCIENTIST: АНАЛИЗ ДАННЫХ – Перейти на сайт

информация о курсе

Если вы хотите построить карьеру в области аналитики данных, курсы SkillBox для вас! Программа обучения построена следующим образом: вы изучаете тему, делаете домашнее задание и получаете обратную связь от преподавателя.

Что вы узнаете:

• Программирование с использованием R и Python;
• Провести A/B тестирование;
• Используйте библиотеки Pandas, NumPy и Matpotlib;
• Используйте базу данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
• Создайте панель анализа.

преимущество:

• Скидка на обучение;
• Статьи можно добавлять в портфолио;
• Логически построенные программы;
• Отличные преподаватели;
• В подарок – два месяца английского языка.

дефект:

• Информация о трудоустройстве отсутствует;
• Вебинары могут быть перенесены.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

ОСНОВЫ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ DATA SCIENCE – Перейти на сайт

информация о курсе

Базовый курс подойдет тем, кто только начинает изучать область больших данных. За 4 месяца вы значительно улучшите свои математические знания и начнете понимать основы науки о данных.

Что вы узнаете:

• понимать математическую терминологию;
• Используйте формулы и функции;
• Используйте математический язык для описания проблемы;
• Изучите математические аспекты машинного обучения;
• Автоматизировать решение проблем.

преимущество:

• Скидки на обучение;
• Предлагайте рассрочку платежа;
• Постоянно посещать лекции;
• Сертификат об окончании курса;
• вакансия.

дефект:

• Информации о рассрочке мало;
• Задержка в проведении инспекционных работ.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

DATA SCIENTIST: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

информация о курсе

Программа обучения включает 7 курсов. Если вы хотите стать настоящим мастером и завоевать расположение работодателей своим умением использовать алгоритмы машинного обучения, то обязательно внимательно изучите эту программу!

Что вы узнаете:

• Программирование на Python;
• Разработка инфографики и дашбордов;
• Используйте базу данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
• работа с библиотеками;
• Создание моделей машинного обучения;
• Используйте нейронные сети.

преимущество:

• Цена очень выгодная;
• Если вы уже прошли один из этих курсов, плата не взимается;
• Подходит для новичков;
• Существует помощь в трудоустройстве;
• Отличные преподаватели;
• Учитесь в своем собственном темпе.

дефект:

• Количество мест на каждом курсе ограничено;
• Рассрочка доступна только гражданам Российской Федерации.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST — Перейти на сайт

информация о курсе

Школа Аналитики Данных в Сети позволит Вам освоить перспективную карьеру с нуля и разобраться во всех ее сложностях. Идеально подходит как для начинающих, так и для опытных аналитиков, которые хотят дополнить свои знания новейшими достижениями.

Что вы узнаете:

• Программирование на Python;
• Используйте SQL;
• Используйте базу данных;
• Изучите данные и выявите проблемы;
• Построение моделей машинного обучения;
• предложить гипотезу.

преимущество:

• Этот курс подходит для новичков;
• Множество практических заданий;
• Домашняя, лабораторная и проектная работа;
• Собирать портфолио во время учебы;
• Помощь с трудоустройством.

дефект:

• Перенести вебинар;
• Скидка на обучение предоставляется только при единоразовой оплате.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

BIG DATA С НУЛЯ — Перейти на сайт

информация о курсе

Этот курс научит новичков использовать большие данные. Вы расширите свои знания в области аналитики и сможете найти работу сразу после прохождения обучения. Еще одним преимуществом является наличие сертификата, подтверждающего вашу квалификацию.

Что вы узнаете:

• Разрабатывать стратегию работы;
• Улучшить результаты обработки данных;
• Освоить метод CRISP-DM;
• Собрать и подготовить данные для анализа;
• Используйте Hadoop, MapReduce, Apache Spark, Google Colab.

преимущество:

• Стоимость обучения доступная;
• Много практики;
• помощь учителя;
• вакансия.

дефект:

• При оплате в рассрочку стоимость обучения увеличивается;
• Информации о преподавателе очень мало.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

DATA SCIENTIST ОТ PRODUCTSTAR – Перейти на сайт

информация о курсе

Высококачественные онлайн-курсы с упором на практику. В данный курс входит 60 подробных лекций, которые вы можете посмотреть в любое удобное для вас время. После прочтения выполните задания по пройденным темам для проверки преподавателем. Если у вас вдруг возникнут вопросы по материалу, вы всегда можете рассчитывать на обратную связь от преподавателя.

Что вы узнаете:

• Получать и готовить SQL-данные;
• Используйте Python для анализа данных;
• Создание моделей машинного обучения;
• обработка естественного языка;
• Используйте системы рекомендаций;
• Представление данных.

преимущество:

• Портфолио на основе реальных кейсов;
• помощь в трудоустройстве;
• обратная связь с преподавателем;
• Много практики;
• Сертификат об окончании курса.

дефект:

• Чем ближе к началу курса, тем выше цена;
• Иногда получение обратной связи занимает много времени.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата –5
• Занятость – 5

ФАКУЛЬТЕТ АНАЛИТИКИ BIG DATA – Перейти на сайт

информация о курсе

Курс Data Analyst, главная цель автора — Ваше последующее трудоустройство! Всего за год я превращу вас в настоящих профессионалов, способных решать задачи любого уровня сложности. Кстати, выпускники курсов работают в крупных компаниях.

Что вы узнаете:

• Программировать на Python и использовать его библиотеки;
• методы сбора и обработки данных;
• Алгоритмы сбора и обработки;
• Используйте теорию вероятностей;
• Машинное обучение.

преимущество:

• Практическое задание на базе X5 Retail Group;
• обратная связь с преподавателем;
• Вероятность найти работу после обучения высока;
• Преподавательский состав сильный;
• Этот курс подходит для новичков.

дефект:

• Подробные планы доступны только по запросу по электронной почте;
• Проверка работы в течение длительного периода времени;
• Время от времени могут возникать задержки вебинаров и технические сбои.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 4
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

МАТЕМАТИКА DATA SCIENCE. БАЗОВЫЙ КУРС ­– Перейти на сайт

информация о курсе

Этот курс предоставит вам все знания, необходимые для начала карьеры в области науки о данных. Курс проводится онлайн. Занятия проводятся по понедельникам и четвергам. Лекции будут записываться.

Что вы узнаете:

• математический анализ;
• использовать формулы, теории и функции;
• Используйте матрицы и элементарные операции;
• Изучите теорию вероятностей.

преимущество:

• Отличный преподавательский состав;
• Подробный план;
• Время занятий удобное;
• Многочисленные практические курсы;
• Обратная связь с преподавателем.

дефект:

• Нет никаких гарантий трудоустройства;
• Иногда лекции не сохраняются в личном кабинете;
• Информации о рассрочке платежа нет.

Моя оценка 4,8

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 4

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST – Перейти на сайт

информация о курсе

Это один из самых подробных курсов на сегодняшний день, и после его завершения вы станете настоящим экспертом по большим данным! Вам нужно будет уделять тренировкам примерно 6 часов в неделю. Поскольку весь курс онлайн, его можно совмещать с работой.

Что вы узнаете:

• Программировать и использовать библиотеки Python;
• Основы Linux;
• Наука о данных Математика;
• Алгоритмы и структуры данных;
• Классическая модель машинного обучения.

преимущество:

• Курсы, охватывающие все темы науки о данных;
• Вы можете практиковаться в своем собственном темпе;
• собственный центр карьеры;
• По окончании курса – диплом;
• Система репетиторства.

дефект:

• Затраты на обучение высоки;
• Рассрочка доступна только на территории РФ;
• Ответы учителей были очень длинными.

Моя оценка 4,4

• Цена – 3
• План – 4
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

ПОЛНЫЙ КУРС ПО DATA SCIENCE – Перейти на сайт

информация о курсе

Если вы планируете найти работу сразу после учебы, этот курс идеально подойдет вам. Вы соберете отличное портфолио, которое затем сможете продемонстрировать своим работодателям! Программа состоит из 7 курсов. Если вы уже изучили один из них, вы можете пропустить его и сэкономить деньги.

Что вы узнаете:

• Основы программирования на Python;
• Анализ данных в Pandas и NumPy;
• Базовые знания математики и статистики;
• машинное обучение;
• Используйте нейронные сети;
• Используйте облачные технологии;
• Управление и общение с клиентами.

преимущество:

• Подходит для абсолютных новичков;
• Есть отзывы реальных студентов;
• обратная связь;
• Есть рассрочка.

дефект:

• Эта программа доступна только по запросу по электронной почте;
• Цена довольно высокая.

Моя оценка 4,4

• Цена – 4
• План – 4
• Учитель – 4
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

ВЫВОДЫ

Пройдя курс анализа данных, вы сможете найти работу в любой компании и сразу получать высокий уровень дохода. Одним из больших преимуществ этой карьеры является то, что она хорошо оплачивается даже новичкам.

Стоит помнить, что data science — профессия, которая только начинает набирать популярность. Так что у вас еще есть время пройти обучение и без проблем найти работу!