Быть специалистом по машинному обучению – это многообещающая и прибыльная карьера, освоить которую сегодня может практически каждый! В этой статье я подробно расскажу, что входит в обязанности специалиста, на какую зарплату он может рассчитывать и самое главное, где можно пройти обучение в этой области!

СПЕЦИАЛИСТ MACHINE LEARNING: КТО ЭТО?

Экспертов по машинному обучению также можно назвать программистами, работающими в области создания искусственного интеллекта. Главное отличие от обычных IT-специалистов в том, что специалисты по машинному обучению не просто создают алгоритмы, а инициируют процесс самообучения программ искусственного интеллекта.

Список минимальных навыков, необходимых эксперту по машинному обучению, выглядит следующим образом:

• Понимать базовые языки программирования;
• Знание теории вероятностей;
• Знание дискретной математики;
• Опыт машинного обучения;
• Имеешь опыт работы с нейронными сетями;
• Навыки работы с базами данных;
• Возможности визуализации данных.

От информационных технологий до медицины, эксперты необходимы в каждой области. Самое главное – обладать необходимыми знаниями и уметь заинтересовать потенциальных работодателей.

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ СПЕЦИАЛИСТ?

Работа специалиста по машинному обучению очень хорошо оплачивается. Чтобы убедиться в этом, просто откройте любой портал с проемом.

Заработная плата специалиста по машинному обучению:

• В Москве – от 200 до 350 тысяч рублей.
• Удаленная работа – от 150 до 230 тысяч рублей.

Большинство компаний рассматривают кандидатов на полный рабочий день. Примерно 10% открытых вакансий связаны с удаленной работой%.

Традиционно самые высокие зарплаты были в столице. Однако в этих сферах многие компании предлагают высокие зарплаты. Все зависит от того, где вы планируете трудоустроиться и какими знаниями вы обладаете.

РЕЙТИНГ ЛУЧШИХ КУРСОВ

В этой таблице я собрал для вас лучшие курсы по машинному обучению. Рекомендую внимательно прочитать порядок действий для каждого из них!

название курса	Школа	цена	период обучения	мой комментарий
машинное обучение	Сетьология	42 000 руб.	6 месяцев	5.0
Карьера специалиста по данным: машинное обучение	ящик навыков	69 000 руб.	13 месяцев	5.0
машинное обучение	мозг компьютерщика	50 000 руб.	6 месяцев	5.0
Машинное обучение и глубокое обучение	Фабрика навыков	39900 руб.	6 месяцев	5.0
Курс машинного обучения	Фабрика навыков	30900 руб.	3 месяца	5.0
Машинное обучение передовой	Оптус	55 000 руб.	5 месяцев	4,8
Машинное обучение профессиональный	Оптус	70 000 руб.	5 месяцев	4,8
Онлайн-курс машинного обучения	Хеду	20 000 руб.	1 месяц	4.6
Искусственный интеллект и машинное обучение	Удми	10990 руб.	1 месяц	4.4
машинное обучение	Сан-Франциско Образование	20 000 руб.	2 месяца	4.2

НЕТОЛОГИЯ: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

информация о курсе

Курсы машинного обучения Netology предназначены для опытных разработчиков, аналитиков и математиков. Этот курс не подойдет новичкам, которые только начинают свою карьеру. Однако, если у вас уже есть опыт работы в вышеперечисленных сферах, вы можете смело записываться на обучение!

Курсы машинного обучения в Москве можно изучать очно. Кампус «Нетологии» расположен в Бауманской. Этот курс также можно изучать онлайн из любой точки мира. Курсы проводятся в виде вебинаров, а затем сохраняются в записи.

Что вы узнаете:

• Разработать миссию проекта по науке о данных;
• Придумывать планы и гипотезы;
• Выбрать алгоритмы и метрики для решения проблемы;
• Используйте библиотеку Sklearn;
• Создание моделей машинного обучения;
• Оценить качество выполненной работы;
• Правильно подготавливайте отчеты.

преимущество:

• Скидка на обучение;
• Возможности очного или онлайн-обучения;
• личный контроль студентов;
• Много практики;
• Свой собственный центр карьерного роста;
• Получите диплом после окончания курса.

дефект:

• Не подходит новичкам без опыта работы.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

SKILLBOX: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

информация о курсе

Курс машинного обучения SkillBox подходит для абсолютных новичков без опыта работы в сфере ИТ. В рамках обучения в этой сфере вы приобретете все необходимые навыки: от основ программирования до оптимизации текущих бизнес-процессов вашей компании. Курс длится чуть больше года, но вы можете учиться в удобном для вас темпе, не отрываясь от основной работы.

Обучение проводится в виде видеоуроков и заданий. Особое внимание уделяется практике, что позволяет закрепить весь пройденный материал.

Что вы узнаете:

• Основы программирования на Python;
• визуализация данных;
• Разработка дашбордов и инфографики;
• Используйте библиотеки Pandas, NumPy и Matpotlib;
• Используйте базу данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
• Используйте нейронные сети;
• Создание моделей машинного обучения;
• Создайте систему рекомендаций.

преимущество:

• Этот курс отлично подходит для новичков;
• Много практики;
• обратная связь с преподавателем;
• помощь в трудоустройстве;
• Диплом от SkillBox;
• Собрать портфолио во время обучения;
• Логически последовательный план тренировок.

дефект:

• Иногда занятия переносятся;
• Оочного образования нет.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

GEEKBRAINS: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

информация о курсе

Чтобы начать курс машинного обучения в GeekBrians, вам необходим опыт программирования на Python, а также знания математики. Этот курс идеально подходит для начинающих разработчиков, а также людей, интересующихся бизнес-анализом.

Школа готовит специалистов по трудоустройству. Имеет собственный центр карьерного роста. Здесь студенты смогут получить профессиональные HR-консультации и правильно оформить свое резюме.

Что вы узнаете:

• Линейная алгебра и математический анализ;
• Реализация простых алгоритмов на Python;
• Используйте Numpy, Pandas;
• Используйте Pickle, itertool, коллекцию;
• Основы машинного обучения;
• Используйте нейронные сети;
• Прототипирование и интеграция.

преимущество:

• Преподавательский состав сильный;
• обратная связь с преподавателем;
• Богатые программы обучения;
• Множество практических заданий;
• Поддержка куратора курса;
• помощь в трудоустройстве;
• Возможна оплата в рассрочку;
• Сертификат от GeekBrains.

дефект:

• Вам нужно знать математику и Python.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

SKILLFACTORY: DEEP И MACHINE LEARNING – Перейти на сайт

информация о курсе

С 19 по 25 января на курсы скидка 50%! Итак, если вы хотите пройти курс машинного обучения в ближайшем будущем, я рекомендую сначала рассмотреть SkillFactory. Курсы начнутся 26 января 2021 года.

Этот курс предназначен для студентов, уже имеющих соответствующие навыки программирования на Python, в том числе для программистов, аналитиков и новичков, желающих освоить действительно перспективную и прибыльную область.

Что вы узнаете:

• Задачи и методы машинного обучения;
• Методы обработки данных;
• Работа с природной инженерией;
• Регрессия и кластеризация;
• Используйте «деревья» для решения проблем;
• Оценивать качество реализованных алгоритмов;
• Анализ временных рядов в машинном обучении;
• Используйте искусственные нейронные сети;
• Оптимизация нейронных сетей.

преимущество:

• Логичный и понятный план тренировок;
• Подробные планы см на официальном сайте;
• Преподавательский состав сильный;
• Диплом школы SkillFactory;
• помощь в трудоустройстве;
• Возможность стажировки у партнеров;
• Собирайте портфолио во время учебы.

дефект:

• Скидки на курсы ограничены по времени.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

SKILLFACTORY: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

информация о курсе

Большая часть внимания в этом курсе сосредоточена на практических заданиях, позволяющих студентам максимально эффективно закрепить изученную теорию. Чтобы пройти курс машинного обучения SkillFactory, вам необходимо уверенно владеть программированием на Python.

Курс состоит из 10 тематических модулей. В рамках обучения вы выполните более 500 практических заданий и упражнений на онлайн-тренажере. Личный куратор поможет вам со сложными темами и вместе с вами исправит любые ошибки.

Что вы узнаете:

• Основные задачи и методы машинного обучения;
• методы предварительной обработки данных;
• Обучение регрессионной модели;
• разработка функций;
• Алгоритмы кластеризации и использования;
• Оценивать качество алгоритмов;
• Методы построения рекомендательных систем.

преимущество:

• Скидка на обучение;
• Сертификат об окончании курса машинного обучения;
• обратная связь с преподавателем;
• Кураторская поддержка на всех этапах;
• Много практики;
• Отработать навыки с помощью онлайн-симуляторов;
• Свой собственный центр карьерного роста;
• Возможна оплата в рассрочку.

дефект:

• Количество мест на поток ограничено.

Моя оценка 5,0

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

OTUS: MACHINE LEARNING. ADVANCED – Перейти на сайт

информация о курсе

Этот курс от Otus предназначен для опытных специалистов по обработке данных, которые хотят изучить передовые методы машинного обучения. Если вы хотите узнать больше о содержании курса, вы можете посетить виртуальный день открытых дверей – вебинар, который состоится 2 февраля 2021 года в 20:00

Вам необходимо будет пройти предварительное тестирование, прежде чем начнется обучение и оплата. Этот курс открыт для студентов, обладающих глубокими знаниями языка программирования Python и математического анализа.

Что вы узнаете:

• Настроить среду;
• Написание производственного кода, готового к реализации;
• Используйте методы AutoML;
• Понимать и применять байесовские методы;
• Решайте нестандартные проблемы и задачи.

преимущество:

• Логически структурированная программа обучения;
• Отзывы реальных учеников на сайте;
• Сертификат об окончании курса;
• Скидки на обучение;
• Возможна оплата в рассрочку;
• Обратная связь с преподавателем.

дефект:

• Не подходит для новичков;
• Требуется предварительное тестирование.

Моя оценка 4,8

• Цена – 5
• План – 4
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 5

OTUS: MACHINE LEARNING. PROFESSIONAL – Перейти на сайт

информация о курсе

Этот курс стартует в мае 2021 года. Если вы просто хотите изучить машинное обучение, то рекомендую добавить этот курс в закладки. Однако имеет смысл приобрести доступ сейчас, поскольку до 27 января в школе действует очень большая скидка.

Во время учебы вы не только получите все необходимые для работы знания, но и соберете портфолио, которое сможете показать работодателям при приеме на работу.

Для регистрации на курс вам также необходимо будет сдать вступительный экзамен. Опыт программирования Python и знание математического анализа обязательны.

Что вы узнаете:

• Основные методы машинного обучения;
• Передовые методы машинного обучения;
• Сбор данных;
• Анализ текстовых данных;
• анализ временных рядов;
• Используйте системы рекомендаций.

преимущество:

• Учитесь в удобном для вас темпе;
• Спланируйте собственную программу тренировок;
• Проекты, дополняющие портфолио;
• обратная связь с преподавателем;
• Преподавательский состав сильный;
• Диплом школы Оттерс.

дефект:

• Не подходит для новичков;
• Нет плана трудоустройства;
• Скидка действительна до 27 января 2021 года.

Моя оценка 4,8

• Цена – 5
• План – 5
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 4

HEDU: КУРС ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ – Перейти на сайт

информация о курсе

Если вы знаете основы программирования и хотите освоить искусство машинного обучения, рассмотрите возможность обучения в школе Hedu. Обучение здесь проходит в виде онлайн-вебинара, запись которого сохранится в вашем личном кабинете. После каждой темы вам необходимо пройти тест, чтобы убедиться, что вы полностью ее поняли.

Каждый студент школы имеет возможность лично поговорить с руководителем курса и задать все интересующие его вопросы. По окончании обучения вы должны выполнить и защитить дипломный проект, который также сможете использовать для пополнения личного портфолио.

Что вы узнаете:

• Используйте инструменты машинного обучения;
• методы предварительной обработки данных;
• Используйте линейную и логистическую регрессию;
• кластеризация;
• Используйте древовидные алгоритмы;
• Анализ временных рядов.

преимущество:

• Подходит для младших программистов;
• Скидка на обучение;
• Сертификат об окончании школы Хеду;
• Общаться с преподавателями в режиме реального времени;
• Доступны три тарифных плана;
• Возможность персонального обучения.

дефект:

• Нет отзывов о самом дешевом тарифном плане;
• Этот курс не предлагает схему размещения.

Моя оценка 4,6

• Цена – 5
• План – 4
• Учитель – 5
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 4

UDEMY: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 

информация о курсе

Оплатив этот курс, вы получаете пожизненный доступ ко всем материалам — 28 лекций общей продолжительностью 3,3 часа. Вы можете завершить обучение в том темпе, который наиболее удобен для вас.

Доступ к курсу возможен с любого устройства: ПК, планшета или смартфона. Вы можете учиться на ходу или во время обеденного перерыва. Это очень удобно для занятых людей, которые ценят свое время.

Что вы узнаете:

• Различать машинное обучение и нейронные сети;
• Используйте алгоритмы Excel и Python для решения задач;
• Найдите данные для анализа;
• Основы программирования на Python;
• Поймите перспективы машинного обучения.

преимущество:

• Цена очень выгодная;
• Доступ к курсам с любого устройства;
• Пожизненный доступ к материалам;
• Сертификат об окончании курса.

дефект:

• Нет обратной связи с учителем;
• Нет плана трудоустройства;
• Маленькая практика.

Моя оценка 4,4

• Цена – 5
• План – 4
• Учитель – 4
• Стоимость сертификата – 5
• Занятость – 4

SF EDUCATION: MACHINE LEARNING – Перейти на сайт

информация о курсе

Этот курс подходит для опытных программистов, аналитиков и студентов технических вузов. Программа удобно разделена на 4 тематических модуля. Вы начнете свое обучение с изучения основ программирования на Python и завершите его защитой самостоятельно выполненного дипломного проекта.

Что вы узнаете:

• Основы программирования на Python;
• работа с типами данных и переменными;
• Установите и настройте PyCharm;
• Используйте библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly;
• Основы машинного обучения;
• Используйте индикаторы;
• Логистическая регрессия и линейная регрессия.

преимущество:

• Скидка на стоимость курса;
• Кураторская поддержка;
• общение в чате;
• возможности стажировки;
• Получите сертификат после прохождения курса.

дефект:

• Нет никаких гарантий трудоустройства;
• Автоматически проверять задания;
• Не подходит для новичков.

Моя оценка 4,2

• Цена – 5
• План – 4
• Учитель – 4
• Стоимость сертификата – 4
• Занятость – 4

ВЫВОДЫ

Машинное обучение на самом деле является очень прибыльной и перспективной областью. На сегодняшний день компетентных специалистов еще не так много, поэтому я настоятельно рекомендую вам как можно скорее пройти это обучение и занять свое место в этой сфере!